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本帖最后由 VICSU 于 2009-4-2 17:41 编辑
谈一点自己的看法:
1. 首先要让企业内部管理人员掌握SPC的一些基本概念, 特别是变差, 过程稳定, 普通原因/特殊原因, 过度调整, 过程能力,过程能力指数等, 理解了这些基本概念, SPC才可能被逐步应用, 就算不导SPC, 对企业分析问题和管理也有帮助.
2. 其次应将制造过程标准化的基础夯实, 制造过程不标准化, 影响因素(人机料法环)不明确, 整个系统就无法稳定, 这样出了问题,根本无法查出是普通原因还是特殊原因. 标准化说起来简单, 但能真正做到的企业少之又少.如果没有标准化, 过程自然不稳定, SPC也无从谈起.
3. 然后才是依据产品和过程特点来考虑是否能让SPC帮我们什么, 个人认为应从质量差和风险大的地方入手, 合格率低是很直接的表征, 批量不合格也是容易得到结论, 但究竟程度怎样, 我们可以用上"过程能力及过程能力指数"概念, 可以采用"直方图", 可以解读"分布", 图表与数据能告诉我们这个过程到底是一种什么状况. 看到图表和数据, 我们就要开始分析, 为什么会怎样? 是特殊原因, 还是系统/普通原因? 首先我门要解决的就是过程稳定的问题, 其实就是消除特殊原因, 更明白一点说,就是"过程标准化": 人员技能够吗, 夹具定位稳吗,夹紧力规定了吗, 刀具刃磨合格吗, 刀具刃磨计划规定了吗, 方法规定了吗, 步骤清楚吗, 参数明确吗, 设备正常吗, 材料合格吗, 铁屑能吹走吗, 切削液规定了吗,等等(以机械加工为例).解决了标准化(包含执行)的问题, 我们才能用诸如控制图这些统计技术来监控过程.
4. 产品特性要求差异很大, 过程的差异也很大, 总之, 考虑前提是过程能力是否足够, 因为产品特性公差大,重要性低, 过程能力又很强, 自然也就没有风险, 经我们分析后, 可以不再作特别关注.而有些产品特性公差小, 重要性高, 过程能力又不是很够, 自然风险大, 我们就要先让过程稳定下来, 并采用SPC工具来监控, 必要时, 应从系统考虑加以改善, 以提高过程能力满足我们的要求. 资源是有限的, 好钢要用在刀刃上, 总之, 对于SPC, 跟其它工具一样, 都是用来帮助我们分析问题和解决问题的.
5.对于SPC, 技术人员应掌握, 特别是现场技术人员, 因为特性选择, 过程能力测算, 控制图策划(类别, 子组大小, 抽样频率, 量具类别及分辨率等), 图形判读确认及分析, 采取措施,等等, 这些工作都是他们来完成的.对于生产线人员来说, 至少要知道抽样,测量,采集数据,描点, 初步判读.
6. 控制图一点要在现场适时描绘, 通常由现场人员实施, 所以上线的控制图, 规格值和控制限应事先画出(除了初始研究), 除了适时自动采集数据并电脑上线, 强烈反对将数据从现场拿到办公室输进电脑来画控制图.
7.本人接触到的公司数以百计, 产品类别多种多样, 企业性质也各不相同(欧美日韩台湾,内地国营私营), 但十多年下来, 还没看到几张真正有用的控制图. 真是遗憾啊, 个人也感到这是搞质量工作人员的悲哀啊!
以上纯属个人浅见, 欢迎探讨 |
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